Szörényi Balázs (SZTE Kalmár Intézet): Sztochasztikus approximáció - konvergenciasebesség és megerősítéses tanulás

A sztochasztikus approximáció célja függvények optimumhelyének és zérushelyének közelítése olyan esetekben, amikor a függvényértékek csak zajos formában kérdezhetők le. A módszer számos területen alapvető paradigmává vált, a megerősítéses tanulásban pedig különösen fontos szerepet tölt be. A módszer konvergenciájának sebességével kapcsolatos eredmények azonban általában olyan feltételeket támasztottak, melyek az alkalmazások során nem teljesülnek, vagy túlságosan megszorítóak. Az előadás során pár új fejleményről lesz szó a sztochasztikus approximáció témakörében, melyek segítséget nyújtanak a megerősítéses tanulás pár alapvető algoritmusa konvergenciasebességének becsléséhez.